亚马逊云科技推新款数据中心芯片，攻入英伟达等主导的超算领域

记者 | 彭新

　　在云计算芯片领域，亚马逊云科技（AWS）又向前迈进了一步。

　　11月30日，亚马逊云科技发布自研云计算Graviton3E处理器芯片以及应用该芯片的Amazon EC2（弹性计算云）Hpc7g实例。基于该实例，亚马逊云科技客户可用于流体动力学、天气模拟、基因组学和分子动力学等高性能计算用途。

　　“实例”为云计算基础计算单元，亚马逊云科技公布的数据信息显示，配置Graviton3E处理器的Hpc7g实例较当前一代C6gn实例浮点性能提高2倍，与当前一代Hpc6a实例相比性能提高了20%，可以为高性能计算工作提供高性价比。

　　从命名上看，此次发布的Graviton3E处理器并非亚马逊云科技Graviton系列云端芯片的下一代版本，而是在Graviton3芯片基础上，针对高性能计算所需的浮点和矢量计算进行了优化，可视为针对高性能计算的定制版芯片。

　　亚马逊云科技高级副总裁Peter DeSantis称，在用于生命科学和金融建模工作负载中，该芯片性能优于普通的Graviton 3，但他没有说明新芯片的详细规格。

　　Graviton3E处理器的推出，意味着亚马逊云科技正式进入由英伟达、英特尔、AMD等公司垄断的高性能计算领域。通常公司、政府和学术机构使用上述芯片厂商的产品——如英特尔CPU和英伟达GPU组合——来搭建造价昂贵的超算系统。

　　“高性能计算规模不大的原因是它很难获得，”Peter DeSantis称，“用户很难获得超级计算机的计算容量和租用时间。”亚马逊云科技表示，Graviton3E将使用户更容易接触高性能计算算力，与租用超级计算机相比，使用该公司的芯片使用成本更低。

　　亚马逊云科技是云厂商自研芯片的重要代表，大型云服务商为了实现差异化基础设施服务，都在向上游延伸。同日，该公司还推出新一代Nitro网络芯片和Inferentia2机器学习加速推理芯片，均为专用芯片：Nitro网络芯片用途接近近年流行的“DPU（数据处理器）”，用于处理海量数据；Inferentia2用于运行大型深度学习模型，满足AI计算需求。

　　2015年，亚马逊云科技收购了以色列芯片公司Annapurna Labs，目的就是为了设计定制化芯片，来支持不同的云服务需求，上述处理器和AI芯片都得益于这一收购。