数据要素市场化进一步放大了银行业数据资产的禀赋效应。
数据是数字经济时代的关键生产要素，是国家基础性战略性资源。随着金融机构数字化转型的不断深入，数据应用对于金融的赋能越发凸显。11月25日，在2022全球数商大会“数据要素赋能金融 携手共创数字生态”分论坛上，来自业界的多位人士就数据要素如何赋能金融发展发表了看法。
当前，我国数据市场发展势头强劲，超大规模市场优势不断显现。数据显示，2021年全年，我国数据产量达到6.6ZB，同比增加29.4%，仅次于美国（16ZB），位列全球第二；与此同时，数字经济规模超45万亿元，占GDP比重达39.8%，数据交易市场规模达463亿元。
业内的共识在于，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。而金融业作为数据密集型行业，也迎来了新的挑战和机遇，尤其是银行业。
在此背景下，不少商业银行积极拥抱大数据和金融科技，加速布局并实施数字化转型战略，尤其是国有大型银行，均已布局了集约层次更高、科技含量更大的应用运营体系，并依托其海量数据资产，赋能新型业务生态。
一个显而易见的现象是，数据要素市场化进一步放大了银行业数据资产的禀赋效应，为银行在数据资产交易以及数据交易创造等方面带来新的发展机遇。工商银行软件开发中心高级专家刘承岩在会上例举了一个案例，该行通过跨企流式动态融合数据应用赋能供应链末端最后一公里。
具体来看，该行与光伏设备生产商合作，该光伏设备生产龙头企业在自有平台上管理其产业链上的经销商及农户，通过该平台向工商银行推送相关采购交易信息，该行则根据农户光伏采购数据为购买光伏设备的终端个人客户办理数字供应链终端客户融资服务；同时，连接电网公司、实现电网收益直接打入农户专用账户。
一位银行业人士也对记者称，目前银行服务已逐渐变为数据驱动以及以客户为中心的服务模式。这就使得原有的数据收集的类型、存储的方式和体量都发生了巨大变化，同时也对基础设施的量、面和深度都提出更高要求。因而，要实现更好为客户服务，就需要在交易的实时进行大量计算，才能提升交易中形成的业务机会和服务能力。
“目前来看，数据资产价值已成为包括金融机构在内的众多企业关注的焦点。”国家信息中心大数据发展部规划与应用处副处长郭明军在会上说道，且部分企业已开展探索性实践。
比如，光大银行发布了《商业银行数据资产估值白皮书》，系统研充了商业银行的数据资产估值体系建设，提出了成本法、收益法、市场法等货币化估值方法，并从自身数据资产出发，针对17个估值对象，确定了17个计算公式，结合111个计算参数，明确了198个计算指标及口径，对行内数据资产进行了系统估值，在数据要素资产化领域进行了创新性探案。
浦发银行发布了《商业银行数据资产管理体系建设实践报告》，根据数据资产能否直接产生价值，将数据资产分类为基础型数据资产和服务型数据资产，并将数据资产写入资产负债表、现金流量表和利润表之外的第四张表一一“数据资产经营报表”。
不过，在郭明军看来，数据资产的管理和运营仍需完善，建议围绕数据资产管理整个过程，重点从数据资产确认一数据资产评估一数据资产核算一数据资产披露四个环节提出数据资产化管理的整体性制度安排和技术路径。结合我国实际，从制度层、技术层和应用层三个着力点出发，探索完善相应实施路径。
另外，他还提及，要创新数据资产金融服务体系，积极探索开展数据入股、数据质押、数据保险、数据信托和数据资产证券化等金融创新服务。
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