大家好，今天要跟大家分享的是，如何通过数据去做到个性化的用户运营。
用户的数据，不管是在APP也好，在网站也好，其实它所产生的不同的浏览行为，它的不同的行为就代表着这个用户，是在产品里面呢的一个生命周期，它的状态是什么。
那数据运营，它可以让我们通过了解到用户实时的一种状态，然后去给用户个性化的一种体验，那要做到个性化的运营并不简单。
当我们去看到每一个用户的动态或者它的使用习惯的时候，像这张图一样，就是每个用户都有可能是自然而然就非常活跃的，它一进来就懂得去浏览商品，甚至购买，非常活跃，但是有些用户，可能来了一遍就以后就不再来了。
所以，在每个用户的使用场景或者使用的一个方法都不一样的时候，使我们做营销的时候变得非常困难，因为我们可能今天发的这个短信或者他的推送跟这个用户有关，跟那个用户又完全没有关系。
其实，要了解到用户的第一点，就是我们怎样可以从它发生它所产生的数据里面去了解到这个用户它是什么样的用户。
其实我们做用户运营，在这几年里是一直在进化的，从一开始的时候我们去做营销，可能更着重的是我怎样去触达到我的用户，那我需要的是一些功能，比如说我要发到邮件，我可以发短信，我可以去做一些应用推送，跟我的用户去互动。
但在这个我们叫做运营1.0的时候，我们着重的是这个功能，但是只需要将我想要告诉用户的信息告诉用户那就可以，当然也是可以跟用户去保持一个互动。
但是却没有办法去汇总用户的一个数据，所以也满足不了现在每个用户这么独特的情况。
运营2.0，我们就开始慢慢知道用户所产生的数据，或者是用户在我们产品里面的一些属性，所以我们就可以去做一些比较精准一点的营销。
我们可能将用户分成不同的年龄层，或者将用户分成男或者女，然后和这个属性的一些用户去说一些，他会觉得比较感兴趣的信息，跟他发这些比较有精准内容的一些推送也好，短信也好，这样子的一种运营的模式。
运营3.0，我们现在是处于3.0，当我们处理用户数据的技术越来越提升，再配合着智能化营销的这样的概念得出来,其实我们完全可以了解到每一个用户它的实时需求是什么，实时状态是什么，然后给到一个性化的营销手段给到每一个用户，让我们针对不同状态的用户，去推送不同的营销的内容给到这些用户，从而去提升我们每一个用户他的所产生的价值。
那这个也是今天主要想要跟大家分享关于智能化营销、数据化营销的一个方向。简单来说，用户来到我们产品，下载APP也好或者访问我们的网站也好，如何可以激活这个用户，留住这个用户，鼓励它去付费，还有就是最好就是成为我们的粉丝，帮我们传播我们的产品。
那这一块，都是用户在不同的一个生命周期，希望怎样可以引导它可以到越来越深的一个阶段，而智能化营销呢，就是通过数据的采集，数据的处理之后，我们就可以进行精细化的一种营销，就是针对不同的用户，我们就知道会发生不同的内容，而且通过不同的渠道去有效的触达每一个用户。
那么如何去实现智能化的一种营销呢？
首先，我们是需要去采集到不同的用户，在我们不同的平台上面所产生的数据，那包括在APP也好，不能只看一个平台，而是要全方位的去了解到每一个用户所产生过的数据。然后通过实时的采集，实时的分析，洞察出它实时的需求。
然后，再经过一些自动化营销的逻辑，去给用户一个性化的体验，简单来说就是根据它的实时动态，然后可以产出个性化的一种营销给这个用户，从而达到我们想要的营销目标。
那么我们要去全方位了解用户的实时状态，首先要知道到底有哪一些的数据是用来让我们了解用户的。
1、地理位置
相对你们产品的一种使用的时间有一些可能是早上才回来的，有些是晚上才回来的。
2、行为动态
在你们产品里面的一个行为状态，它现在发生过什么，它体验的深度有多深。
3、个人偏好
个人偏好在它的浏览记录，都是可以看得到的。
4、使用的设备
它喜欢用的是移动端还是PC端。
这些都可以帮助我们可以了解用户，让我们要去做营销的时候，应该怎样去触达到这个用户。
用户的生命周期
那当我们了解到每一个用户的时候，同时要去考虑我们的产品性质里面，到底应该怎样去看或者是去分布、定义我们的生命周期，去了解每个用户属于什么阶段。
我们将用户分成四个用户生命周期。
1、新增用户
新增用户就是一个新用户刚进来也没有深刻的体验，它只是对于你们的品牌有兴趣，然后来体验一下，那这个时候，它是对于你们的品牌或者是核心的价值还没有非常的了解的。
2、游客用户
游客用户就是那是新用户进来之后都没有深度体验就已经走了，不再回访。
3、活跃用户
活跃用户的意思是最近两周里，它还是继续使用的，它还是保持活跃的，当然它已经过了新用户的阶段。
4、流失用户
另外，流失用户是最近两周都没有再次访问过的，不管是网站、微信或者是APP都没来过。
那我们这四大生命周期，其实是根据我们产品的性质会不一样，比如说游戏，可能它5天不来，基本上它真的是流失了，所以说是根据我们产品的性质而去有不同定义。
根据用户的生命周期，实现个性化的运营策略
当我们了解到用户，而且根据我们的产品去知道哪个用户现在是什么样的生命周期状态之后，我们就可以去设定不同的策略，去鼓励不同状态的用户去完成不同的指标，最终可以越来越提升它可以产生价值的机会。
再打个比方，就是如果一个用户，它是一个游客，就代表着它其实都不太知道这个产品是带来什么价值的，那我们的营销策略的着重点，就应该是怎样可以让它慢慢去了解到吸引要回来体验我们产品，而不是说你快点过来给你一个优惠券，因为它根本就不知道这个品牌是给我什么东西、什么价值。
当我们了解到产品的一个性质，我们就可以去做一些不同的生命周期的规划，然后通过数据了解到每个用户，到底它属于什么样的阶段的时候，去创造一些自动化的营销，给用户个性化的体验。
一个用户从刚刚下载我们的APP，到它有没有注册，注册之后有没有真的了解，了解我们产品的中间会不会流失了，那流失之后有没有回来继续产生互动，甚至去付费等等的，这些都代表着不同的生命周期。
这时候，我们就可以去添加一些自动化的营销，在用户停留在某个阶段，去做一些个性化的处理，给它针对性的东西，希望它走下一步，通过了解用户的一个实时状态，给出相对应的一个营销内容。
那另外，我们到底应该用什么样的方式去找这个用户？
那当然有不同的渠道可以利用，这个也要取决于到我们采集到的用户信息用户，用户是在哪一个平台上面，我们都是可以去做一些短信、邮件推送等，还有就是应用内的一个消息跟应用里面的用户去做互动或者网站里面的互动的一种营销策略，而且每一个不同的渠道，其实都是符合我们不同的需求，有些是内容要丰富一点的，那我们要做一个筛选，之后，我们就可以利用数据和智能化营销的技术，去搭建属于我们产品的营销体系。
建立数据化营销体系
每一个用户刚进来时，怎样从它不太知道我们产品做什么到成为一个真正的新用户有足够的体验，我们用邀请的手段，我们引导它们去成为我们真正的新用户。
针对新用户，我们如何去鼓励他真的去有持续的互动，甚至于一直留在我们产品里面，还有最终成为我们的粉丝帮我们传播出去。
营销时间
除了说用户的数据可以帮助我们搭建一个完整的营销体系之外，那其实，我们可以从用户所产生的数据看到更多的东西，那比如最佳的一个营销时间。
在周六，我们要发一个关于周末的推送，那我看一下峰值，原来晚上8点，是最多人使用我的APP的，所以选择在那时候发送。
但是每个用户其实使用的习惯是不一样的，那如何可以通过了解用户而知道原来这个用户我应该是早上9点发送，是最大效果，那个用户是晚上8点半发送，是最大效果。
那其实这个是可以通过了解到用户的数据，而去判断出来什么时间发这个推送它的打开率，它的转化率都是最大的。
营销渠道
除了说推送的时间，根据每个用户的使用习惯而不一样，可以带来更大的一个打开率、触达率之外。
那其实，营销的渠道也一样，每个用户他阅读短信，阅读邮件，阅读你的推送，或者受到你的推送的几率都不一样。
总结：如果我们站在考虑到用户的数据去做精准的营销个性化的营销的，那我们完全是可以通过最高效的渠道去跟每一个任务，在它最合适的时间里面，将跟它有关的信息发生在它最活跃的一个设备里面去，让我们每一个营销活动的效果带来最高的一个效果，而且对用户的体验也是非常的高，而不会骚扰到用户。
这个就是是通过数据去做智能化营销之后应该要得到的一个结果。
那既然说了关于智能化营销的一些理论的，不如我们就看一些实际的例子。
比如说，如果我们通过智能化影响去做一个针对性的营销活动，假设是一个母亲节的活动，我想要发送给我精准的目标人群那而且要发个性化的内容，那要怎么有效的去触达到用户呢？这样的一个活动，我们有一个完整的智能化营销的体系会怎么样？
首先，我们可以通过营销的平台，我们可以利用任何的行为数据去筛选我们的目标用户，比如说是我们有一个着陆页是关于这个母亲节的活动的，那我们就针对没有做这个着陆页的用户，然后去找到这批用户出来，而且当我们去创建里面的文案的时候，我们可以调用任何一个，每个用户属于它的一种用户，放进去变得个性化的一个内容。
那另外，就是当我们去做这个内容的时候，我们可以去做一些异地测试，而且是自动根据那个转化目标，来去调整到底哪一个的发送量是最高的，根据不同的用户，利用不同的渠道，不同的时间，去发表给每一个用户。
最终的效果，就会是每一个用户它可能收到的渠道会不一样。
比如说左边这个男的，它是早上9点就发一个电子邮件给了它，那另外一个女的，它是6点半会收到同一个消息，但是是通过短信的方式，那在你们应用里面的这个用户，可能里面是一个运动类的一个展示去告诉它，快点过来去看我们的这个新的一个活动页，明天就会过期的了。
那不同的方式，去跟不同的用户产生互动这样的方式呢，来提升我们每一个做营销活动可以带来的一个效果，那也将我刚提到的母亲节活动的参与率大大提升。
其实，针对性的去做一个营销的活动，而且通过不同的渠道是可以提升这个用户的打开率，这个营销活动打开率。因为我们针对的是没有看过的用户去做推送，但是对它来说这个新的一个资讯来的。
那另外，整体关于这个母亲节活动的活动参与率也得到提升，因为有一些用户，这个活动都已经结束的时候，它都不知道有这个活动，所以参与率也提升非常的多。
用户数据，可以让我们做非常精准的一种营销，在最合适的时间发送给这个就是用户之外，那我们通过捕捉得到用户的动态，也可以去设定一些自动化的营销活动，根据用户进入了某个生命周期的用户，我们去触发不同的营销活动，去给它不同的内容，然后带来转化。
以下，我再给出另外一个例子，是关于自动化营销活动的。那这个例子是关于每一个高价值的用户，如果它一流失我们如何去可以有效吸引回归。
营销的时候，我们要去知道哪一个是高价值的用户，它即将流失了，找到有这样的一个用户之后，我们就可以有自动的一些营销活动去维护这个用户，不要让它真正流失。
我打个比方说，每当有一个VIP用户连续5天都没有回访，我会到第五天的时候，第一个推送应用，推送的信息是提醒它，你已经一段时间没有来了，快点回来吧。那这一条消息发出去之后，当然有些用户会回来，有些用户继续去保持沉默的。
到第十天，我就会提醒它，近期的一个热门活动，如果发送后还是不回来的。
到第13天，我就要用一个短信的方式，去给它一张优惠券，希望它回来。
那还是不回来的，我们就用邮件的方式去发送给这个用户，保证用了不同的渠道去触达这个即将流失的VIP用户，吸引它回来。
当然这个活动，也是我们的其中一个客户的一个活动。这是针对着，每一个有机会流失的用户都已经自动回去时而且执行的一个活动，通过这种方式去提升用户的一个回报率的效果是非常非常的高。
另外，我再举一个例子吧，是关于怎样可以通过我们了解到用户的实时状况，然后去做一些引导用户旅程的营销？
那打个比方，就是每当有一个新用户首次登录，我们当然要去引导它去首次付费这样的一个流程，那么如何在中间，通过营销的方法去知道到底他到了某个里程碑没有？如果还没到，我们有不同的策略，去提醒他继续去跑完这场，那以下这个图呢，就很容易去理解了。
从新用户首次登录至最终我们希望的一个目标，是它首次付费。
那么它是要经经过几个步骤。第一个步骤，它需要首次就搜索到一些商品，然后浏览商品里面的内页，加入购物车，才有机会去完成付费的。
但是如果新用户刚进来，它当然有可能自动去做完每一个动作去付费，但是如果它在中间某个节点，比如说，它搜索了商品，但是从来都不看内页的，我们都可以利用它搜索商品的这个数据就给它个性化的推荐，通过短信的方式，邮件的方式去希望它继续跑。
这种活动，就是根据追踪着用户的实时动态，不是一开始就让它完成一个指标，而是真正跟踪着它有没有真的越来越深入的体验过我们的这个旅程，然后在中间不同的节点里面给到不一样的营销内容，去真正来引导他们一步一步的走到有机会产生价值的一个点里面，那这样的一个活动就可以持续的去提升付费用户的一个用户量了。
因为每个新用户进来，我们都已经有个方式，去带领他去成为我们首次付费的用户，我刚刚给到的两个例子，都是一些自动化的营销逻辑、营销策略。
但每一个产品所适用的一个营销策略肯定会不一样，最重要的是我们要了解到我们产品的性质，然后去知道我们的用户的一个路径是怎么样的，然后才去设置出属于我们产品的、适合我们用户的一种营销策略。
那这个的结果，因为我们是带领着从用户刚刚进来，有没有机会成为我的活跃用户，从活跃用户，变成我的付费用户的一个营销策略都可以去实现的，所以最终的结果，就是高价值的用户量只会越来越提升。
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